0. 왜 골랐는가Open Review에서 굉장히 좋게 평가해주었길래 어떤 아이디어가 그렇게 참신한가 싶어서 골랐다.1. Multi Task Learning이 낯선 사람들을 위해1.1. 간단한 소개멀티 태스크 러닝(이하 MTL)은 이름에서 알 수 있듯이, 하나의 모델이 여러 task를 수행해준다. 하나의 모델이 여러 task를 동시에 수행하기 위해서, 구조를 공유하거나, parameter를 유사하게 만들어준다. 아래는 동일한 parameter를 공유하는 “Hard Parameter Sharing”, 그리고 동일하지는 않지만, 유사한 parameter를 사용하는 “Soft Parameter Sharing”의 예시이다.Fig1. Hard Parameter Sharing과 Soft Parameter Sharin..
